Die Häufigkeit wie oft Sie Produktreviews anschauen sollten hängt sehr stark von den internen Möglichkeiten damit zu arbeiten ab. Gerade vor dem Aufsetzen einer neuen Produktgeneration ist dies vor allem wichtig. Aber auch davor sollte die Kundenmeinung kontinuierlich beobachtet werden, um den Fortschritt im Produktlebenszyklus zu erkennen und ggfs. dem Kunden mit kurzfristigen Kommunikationsmaßnahmen zu unterstützen.

Ja, gerade für Produktrecherchen ist es sehr wertvoll sich über die Bestseller-Produkte von Amazon zu infomieren und hiervon Stärken sowie Schwächen zu erkennen.

Durch das leistungsstarke Reporting von licili lassen sich alle Attribute, wie zum Beispiel die Quellen, gegenüberstellen, vergleichen und im Vergleich oder auch übergreifend auswerten.

Ja, mit Hilfe des Rechtemanagement von licili kann der Zugriff auf Projekte, Features aber auch auf Filterattribute in einem Projekt eingegrenzt und gemanaged werden.

Amazon hat diese Möglichkeit leider eingeschränkt. Bei Ihren eigenen Produkten können Sie uns die Daten zur Verfügung stellen.

Ja, solange diese öffentlich zugänglich und einsehbar sind.

Bei Modellen wie ChatGPT handelt es sich um ein generative künstliche Intelligenz, welche darauf trainiert wurden maximal richtige Antwort zu generieren. Der Ansatz einer text understanding AI, wie sie licili einsetzt, fokussiert sich darauf ein maximal gutes Verständnis für die Texte zu erhalten. Dies unterscheidet sich unter anderem darin, dass eine generative KI einzelne Texte eines Themenkomplexes mit hohen Detail und Informationsgehalt nicht berücksichtigen würde, eine text understandig AI hingegeben durch den hohen Erklärungsgrad und Informationsgehalt diesen hervorhebt.

Sie können sich jederzeit kostenlos registrieren und bis zu 1.000 Texte kostenlos analysieren. Gerne können Sie auch hier einen Termin für eine individuelle, kostenlose Demo ausmachen.

Die KI liefert zuverlässige Ergebnisse ab circa 100 - 150 Texte. Erfahrungsgemäß lohnt sich der Einsatz ab 300 Texte pro Monat.

licili setzt einen unsupervised Machine Learning Ansatz ein. Dadurch müssen keine Themen vorgegeben, sondern es werden direkt durch die KI Themen vorgeschlagen. Dies hat den Vorteil, dass sofort gestartet werden kann, kein anlernen notwendig ist, neue Themen selbstständig erkannt werden und kein Coder Bias vorhanden ist.

Die Anzahl der User ist in licili unbegrenzt, da wir der festen Überzeugung sind, dass maximal viele Leute mit den Kundenfeedbacks arbeiten sollten.

Alle Schnittstellen, egal ob Scraper oder API, werden während deinem von unserem Customer Success Team für dich eingebunden. Die Einbindung ist direkt nach der ersten Woche fertig und du bist bereit zu starten.